Un economista de Apollo dice que la IA todavía no les dejó ganancias a la mayoría de las empresas fuera de la tecnología

Todos hablan de la IA, las empresas invierten fortunas y cada semana sale una herramienta nueva. Pero un economista de Wall Street acaba de hacer una pregunta incómoda: ¿dónde está la ganancia? Según su análisis, fuera de las grandes tecnológicas, todavía no aparece.

Te contamos qué dijo, qué miró y qué lección le deja a un negocio chico que está pensando en usar IA.

Qué dijo el economista de Apollo

Torsten Slok, economista jefe de la firma de inversión Apollo Global Management, publicó una nota titulada "No hay señales de ganancias de la IA fuera del sector tecnológico". Según TechCrunch, escribió que la tecnología tuvo "una ganancia financiera nula para las empresas de Estados Unidos fuera de la tecnología".

Bloomberg también publicó su análisis el 25 de octubre de 2026.

Qué miró

Slok miró el llamado S&P 493: las empresas del índice S&P 500 sin las siete grandes tecnológicas (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia y Tesla). Según TechCrunch, en ese grupo los márgenes de ganancia y los ingresos por empleado se ven planos, y no encuentra pruebas de que la IA esté mejorando su productividad.

Slok se mostró escéptico de que la diferencia sea solo que las tecnológicas avanzan más rápido. Según TechCrunch, cree que a las empresas les va a costar convertir una inteligencia cada vez más barata en más ventas y más margen, porque, en sus palabras, "la IA puede ser una gran calculadora, pero en los negocios, la inteligencia es sobre todo criterio".

Por qué importa

Las empresas están invirtiendo mucho en IA, y la pregunta de Slok es la que se hace cualquier dueño: si la usan, ¿les deja más plata?

TechCrunch recuerda que estudios recientes también encontraron que la IA todavía no trajo grandes aumentos de productividad. Es una señal de que usar IA no alcanza: hay que usarla en algo que importe y medirlo.

Qué lección deja para tu negocio

Para un negocio chico, la ventaja es que podés medir rápido y en concreto. No hace falta un análisis de Wall Street: alcanza con elegir una tarea y comparar.

1. Elegí una tarea que te come tiempo: responder consultas, armar presupuestos, escribir posteos.
2. Medí cuánto te lleva hoy, sin IA, durante una semana.
3. Probá con IA la semana siguiente y medí otra vez.
4. Fijate qué hiciste con el tiempo ganado: ¿atendiste más clientes, vendiste más o trabajaste menos horas?

Si el tiempo ganado no se convierte en nada, quizás la IA no está en la tarea correcta. Si se convierte en ventas, encontraste dónde rinde.

Tengo un negocio de [rubro] con [cantidad] personas. Estas son las tareas que más tiempo nos llevan por semana: [lista con horas aproximadas]. Decime en cuáles la IA puede ahorrar más tiempo, qué tendría que medir antes y después, y en cuáles no conviene usarla.

Si querés ideas de tareas para empezar, en la guía de IA para pymes y emprendedores tenés ejemplos concretos, y en la de cómo usar Claude para atender consultas un caso paso a paso.

En resumen

Torsten Slok, economista jefe de Apollo, dice que la IA todavía no les dejó ganancias a las empresas de Estados Unidos fuera de la tecnología: sus márgenes y sus ingresos por empleado se ven planos. La lección para un negocio chico es usar la IA en tareas concretas y medir si rinde. Si querés aplicarla en tu negocio con lo tuyo, en IA para tu negocio lo hacemos en vivo, en tres encuentros.